RecursosPainel e calibração
Aprender e governar

O sistema melhora com cada decisão sua, e mostra como.

Motivos de rejeição e de shortlist agregados, distribuição por dimensão, e o desfecho real das contratações aos 90 dias e 12 meses realimentando as próximas análises.

O problema

Por que isso existe

Como funciona hoje

Você rejeita dez candidatos pelo mesmo motivo e, na vaga seguinte, o sistema sugere exatamente o mesmo perfil. O aprendizado fica na sua cabeça, e vai embora quando você troca de ferramenta ou de emprego.

Como funciona com o EVO

Cada decisão registra o motivo em vocabulário estruturado, e esse agregado entra no contexto da próxima análise. O que você aprendeu vira patrimônio da operação.

Como funciona

Painel e calibração por dentro

1O loop curto

Suas rejeições ensinam a próxima triagem.

Ao descartar ou aprovar alguém, você marca de uma a três razões de uma taxonomia fixa, mais uma nota livre. É rápido de preencher e comparável entre pessoas e vagas.

O agregado entra no prompt da análise em quatro níveis, do mais específico ao mais geral: aquela vaga, aquele cliente, aquela família de cargo, e o global, com um mínimo de amostra para cada nível valer.

Cada parecer mostra um chip dizendo quantas decisões o calibraram, e guarda o bloco exato de contexto usado. Dá para auditar por que ele pensou o que pensou.
Como o EVO aprendeu com você
Base agregada: 247 decisões de triagem + 38 flags nos últimos 90 dias.
Top motivos de rejeição
evidence-weak34%
seniority-below22%
skills-mismatch18%
salary-likely-above13%
Top motivos de shortlist
trajectory-strong28%
evidence-strong19%
skills-strong17%
culture-fit-strong12%
Outcome real × suas decisões

"Dos seus shortlists por trajetória, 71% viraram contratação que passou dos 90 dias, o padrão que parecia viés está entregando. Já os shortlists por evidência converteram só 45%."

Base: 17 processos encerrados com outcome registrado · N ainda pequeno , leia como tendência.
2O loop longo

E o que aconteceu com quem foi contratado.

O desfecho do processo volta para o sistema, e depois voltam os check-ins de 90 dias e 12 meses da pessoa contratada. Isso permite a única pergunta que importa de verdade: a indicação era boa mesmo?

É o dado mais lento de acumular e o mais difícil de copiar, depende de anos de decisão registrada, não de tecnologia.

Como você se compara com o EVO

"Você faz shortlist por trajetória cerca de 3× mais que por evidência: o EVO tende a balancear esses dois eixos. Pode ser estratégia (caça talento com escalada rápida) ou um padrão a observar."

VocêEVO
Trajetória
Evidência
2.8×
Hard skills
alinhado
Senioridade

ⓘ Leitura, sem CTA. O EVO leva esse contexto pra calibrar o próximo parecer e contrapõe cada padrão seu com o outcome real das contratações.

Por dentro

Aprender sem virar caixa-preta

Sistema que aprende e não explica é sistema que erra sem ninguém notar. Estas são as amarras.

minCada nível de calibração exige amostra mínima; abaixo disso, cai para o nível mais geral
snapO contexto exato usado fica guardado junto da análise, visível na tela
clampO ajuste semântico por similaridade é limitado a uma faixa conservadora
brutoO score antes do ajuste é preservado, para você comparar
orgO aprendizado é da sua organização: nada do que você ensina vaza para outro cliente
O que vem depois

Como se encaixa no resto da jornada

Traga uma vaga que está difícil de fechar

É com uma vaga real que dá para ver o EVO trabalhando, não com um exemplo pronto.

Começar a usar