Score em quatro dimensões, cada uma com o texto que a sustenta. Leitura da trajetória, forças, preocupações e gaps, mais a probabilidade de a pessoa aceitar a proposta.
A ferramenta devolve "87% de match" e você não sabe de onde veio. Se o número está certo, você não consegue defender; se está errado, você não consegue corrigir. Score sem evidência é chute com casa decimal.
Cada dimensão vem com o parágrafo que a justifica, citando o que no perfil sustenta aquilo. Você discorda com base em algo concreto, e a discordância vira aprendizado.
A separação importa. Alguém pode ter as habilidades certas e senioridade insuficiente; ou trajetória excelente e nenhuma evidência de impacto. Um número único esconde exatamente a informação que decide.
A dimensão de evidências é a mais reveladora: mede o quanto o que a pessoa afirma tem lastro no que ela descreve ter feito.
A maior parte das afirmações tem lastro, mas o impacto de discovery é descrito sem números, perde pontos aqui.
Progressão com escopo crescente, não só de título.
Discovery citado sem métrica de impacto, não dá pra confirmar resultado.
O EVO estima o quanto a pessoa provavelmente ganha hoje e cruza com o que a vaga oferece. Uma candidata excelente ganhando vinte por cento acima do teto é uma conversa diferente.
Somam-se sinais como tempo no cargo atual, que indica janela natural de movimentação, e compatibilidade de porte e cultura entre as empresas.
mensal · CLT estimado
faixa pública na JD
Estimativa de mercado, não dado declarado pela candidata. Cruza o histórico próprio da sua organização com inteligência por cargo, empresa e senioridade. Nunca é exposta no outreach.
Texto gerado por modelo é convincente mesmo quando está errado. Estas são as amarras.
Estimativa de faixa por empresa, cargo e senioridade, com nível de confiança. Alimenta a predição de aceite.
Ver por dentro →AbordagemOutreach com aprovaçãoConvite, mensagem ou InMail no seu tom, citando algo real da carreira, enviados pela sua conta, depois da sua aprovação.
Ver por dentro →AprendizadoPainel e calibraçãoMotivos de rejeição e shortlist, distribuição por dimensão e o outcome real de 90 dias e 12 meses realimentando as análises.
Ver por dentro →É com uma vaga real que dá para ver o EVO trabalhando, não com um exemplo pronto.
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